日前，谷歌發(fā)布了一款名為Google Pixel Buds的耳機(jī)，該耳機(jī)集成谷歌助手，實時翻譯等功能，可支持40種語言的實時翻譯。與市面上其他同類的耳機(jī)一樣，Pixel Buds也具有一個充電盒，能夠為其提供5次滿循環(huán)的電量，算上耳機(jī)本體，總續(xù)航為24小時。

　　谷歌發(fā)布的此款手機(jī)，在與持不同語言的人對話時，用戶只需點觸右耳塞，激活谷歌助手，并發(fā)出語音命令，谷歌助手會把相應(yīng)的翻譯任務(wù)交給谷歌翻譯，通過耳機(jī)利用所需翻譯的語言播放用戶所需說話的內(nèi)容。

　　但Pixel Buds更偏向運動型耳機(jī)：兩個單元之間有一根質(zhì)軟的線材連接，支持輕點耳機(jī)播放/暫停，滑動調(diào)整音量的觸控操作，也正因為集成了觸控模塊，Pixel Buds的體積不算小?？紤]到其他無線耳機(jī)極容易從用戶耳朵中滑落出來的特點，Pixel Buds可舒適地緊貼在麥克的耳朵也稱得上是一大優(yōu)點。另外，除幫助翻譯外，谷歌助手還能打電話、導(dǎo)航和根據(jù)用戶，命令提供提醒信息。

　　現(xiàn)階段而言，Google的“AI+軟件+硬件”就是把Google助手裝入每一個產(chǎn)品中。據(jù)Google相關(guān)人士預(yù)測，下一次的偉大飛躍，將發(fā)生在AI、軟件和硬件的交叉路口。AI+軟件+硬件，讓Google助手無處不在。

　　與其他技術(shù)不同的是，AI技術(shù)在于數(shù)據(jù)起到了重要、特殊的作用。數(shù)據(jù)是觀察世界的橋梁，是觀察知識的載體，而通過系統(tǒng)+數(shù)據(jù)，經(jīng)過學(xué)習(xí)和訓(xùn)練才能獲得相應(yīng)的能力；用好的算法，加上軟件和硬件，人們便可自動從數(shù)據(jù)中獲取知識。

　　AI的核心是智能化，獲取知識、應(yīng)用知識，達(dá)到目標(biāo)的能力。數(shù)據(jù)對AI的特殊作用表明在AI時代只做軟件、硬件是沒有用的，必須是系統(tǒng)+數(shù)據(jù)，通過學(xué)習(xí)、訓(xùn)練才能達(dá)到相應(yīng)的能力。人類的歷史向來就是一個認(rèn)識世界、改造世界、追求知識的歷史。而AI將大大加快人們認(rèn)識世界、改造世界的能力，其將成為人類歷史上一個非常重大的里程碑。

　　與此同時，基于互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)服務(wù)的增加、使用和交付模式的云服務(wù)，一般指通過網(wǎng)絡(luò)以按需、易擴(kuò)展的方式獲得所需服務(wù)，該種服務(wù)可以是IT和軟件、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)，也可是其他服務(wù)，其意味著計算能力也可作為一種商品通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行流通。在任何時間、地點。使用不同的IT設(shè)備互相連接，實現(xiàn)數(shù)據(jù)存取，運算等目的。AI平臺的前端也不再只是通用計算設(shè)備，其將由傳感器，硅晶片，智能軟件組成。每一臺冰箱、每一臺空調(diào)、每一臺電視、每一戶家庭、每一輛汽車……世間萬物，都可成為端，能聽、說、看，并且能和智能云連在一起，越來越聽得懂每一句話，看得懂每一張圖。


　　AI同樣是未來家電不可缺少并且是核心的元素，不管是電視機(jī)的發(fā)展，還是其他產(chǎn)品的發(fā)展，AI愈來愈成為向家庭成員不可缺少的一部分。人工智能也將為家電領(lǐng)域的商業(yè)模式提供一些新的途徑和新的思考，如果實現(xiàn)互聯(lián)互通、多傳感器，并結(jié)合大數(shù)據(jù)、云計算，便可以進(jìn)一步通過算法模型分析用戶的行為，建立用戶的畫像，做一些更精準(zhǔn)的信息挖掘和信息推薦，如此就可把傳統(tǒng)家電的售賣升級為一種長線的、智能服務(wù)的模式。如果該種模式能夠運作起來，后續(xù)的商業(yè)模式便能一一打通。

　　AI進(jìn)軍家電產(chǎn)品已不再是新鮮話題，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及相關(guān)市場推廣，部分集成了AI技術(shù)的產(chǎn)品開始進(jìn)入大眾生活，并為人們帶來了相對新鮮的使用體驗。但在目前，AI對用戶的細(xì)分需求領(lǐng)會能力很有限，可用資源也不夠豐富。而人工智能與家電行業(yè)的融合無疑為人們帶來了全新的體驗享受。AI的自主學(xué)習(xí)才是終極目標(biāo)，AI“大腦”變聰明是分階段進(jìn)行的，從機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)化到深度學(xué)習(xí)，在進(jìn)化至自主學(xué)習(xí)。如若想要達(dá)到自主學(xué)習(xí)的階段，AI仍然有很長的路要走。